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診断プロットを描く

台湾の不動産データセットを使って、コンビニの数に対する住宅価格のモデルで、これらの診断プロットを実際に描いてみましょう。

taiwan_real_estatepandas のDataFrameとして利用でき、mdl_price_vs_conv も利用可能です。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Plot the residuals vs. fitted values
sns.____(x=____, y=____, data=taiwan_real_estate, ____)
plt.xlabel("Fitted values")
plt.ylabel("Residuals")

# Show the plot
plt.show()
コードを編集して実行