数値変数とカテゴリ変数の可視化
説明変数がカテゴリ変数の場合、これまで使っていた散布図ではデータの可視化が適切ではありません。代わりに、カテゴリごとにヒストグラムを描くのがよい方法です。
Taiwan の不動産データセットには、各住宅の築年数を表すカテゴリ変数があります。築年数は 0〜15 年、15〜30 年、30〜45 年の 3 グループに分けられています。
taiwan_real_estate が利用可能です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門
演習の手順
taiwan_real_estateを使って、price_twd_msqのヒストグラムをビン数10で描きます。house_age_yearsで分割し、3 つのパネルにします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Histograms of price_twd_msq with 10 bins, split by the age of each house
sns.____(data=____,
x=____,
____=____,
____=____)
# Show the plot
____