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モデル要素の抽出

ols() で作成されるモデルオブジェクトには、多くの要素が含まれています。モデル結果をさらに分析するには、有用な部分を取り出す必要があります。モデル係数、当てはめ値(fitted values)、残差は、線形モデルオブジェクトでもっとも重要な要素と言えるでしょう。

mdl_price_vs_conv が利用可能です。

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Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Print the model parameters of mdl_price_vs_conv
print(____)
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