残差 vs. 予測値
ここでは、広告コンバージョンに対する2つのモデルについて、残差と予測値の診断プロットを示しています。
元のモデル(n_clicks と n_impressions の関係):

変換後のモデル(n_clicks ** 0.25 と n_impressions ** 0.25 の関係):

y軸のスケールの数値と、トレンドラインが \(y = 0\) の線にどれだけよく沿っているかに注目してください。 次のうち正しい記述はどれですか?
この演習はコースの一部です
ここでは、広告コンバージョンに対する2つのモデルについて、残差と予測値の診断プロットを示しています。
元のモデル(n_clicks と n_impressions の関係):

変換後のモデル(n_clicks ** 0.25 と n_impressions ** 0.25 の関係):

y軸のスケールの数値と、トレンドラインが \(y = 0\) の線にどれだけよく沿っているかに注目してください。 次のうち正しい記述はどれですか?
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