残差標準誤差
残差標準誤差（RSE）は、残差の典型的な大きさを表す指標です。言い換えると、予測がどの程度外れると見込めるかを示します。値は小さいほど良く、ゼロであればデータに完全一致しています。
ここでも、広告パイプラインのモデル mdl_click_vs_impression_orig と mdl_click_vs_impression_trans を見ていきます。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate mse_orig for mdl_click_vs_impression_orig
mse_orig = ____
# Calculate rse_orig for mdl_click_vs_impression_orig and print it
rse_orig = ____
print("RSE of original model: ", rse_orig)
# Calculate mse_trans for mdl_click_vs_impression_trans
mse_trans = ____
# Calculate rse_trans for mdl_click_vs_impression_trans and print it
rse_trans = ____
print("RSE of transformed model: ", rse_trans)