1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門
Connected

연습 문제

カテゴリ別の平均を計算する

カテゴリ変数をさらに探索するよい方法は、各カテゴリごとに要約統計量を計算することです。 たとえば、応答変数の平均や中央値を、カテゴリ変数でグループ化して計算すると、各カテゴリをより詳しく比較できます。

ここでは、Taiwan real estate データセットの住宅価格について、グループごとの平均を確認します。これは、カテゴリ変数を含む線形回帰の出力を理解する助けになります。

taiwan_real_estate は pandas の DataFrame として用意されています。

지침

100 XP
  • taiwan_real_estate を house_age_years でグループ化し、各年齢グループの平均価格（price_twd_msq）を計算して、結果を mean_price_by_age に代入します。
  • 結果を出力し、内容を確認します。