多くのデータはフラットファイル、つまり単純な表形式のテキストファイルとして提供されます。ベースRの関数を使って、よくあるフラットファイル形式をインポートする方法を学びます。

イントロダクション & read.csv

read.csv

パスから読み込む

read.delim と read.table

read.delim

列名を割り当てる

列のクラス

read.table

まとめ

utilsでフラットファイルからデータをインポートする

ベースRに加えて、フラットファイルのデータを簡単かつ効率的にインポートできる専用パッケージがあります。ここでは readr と data.table の2つのパッケージを取り上げます。

readr: read_csv と read_tsv

read_csv

read_tsv

readr: read_delim（区切り文字付きの読み込み）

read_delim

skip と n_max

col_types

collectors を使った col_types

data.table: fread（読み込み）

fread

fread：さらに進んだ使い方

専用のクラス

readr と data.table

Excelは広く使われているデータ分析ツールです。一方で分析をRで行いたい場合は、.csvデータをRに取り込む方法を理解しておく必要があります。本チャプターでは、readxlを使ったインポート方法を解説します。

readxl (1)

Excel ファイルのシート一覧を取得する

Excelシートをインポートする

ワークブックを読み込む

readxl (2)

col_names 引数

skip 引数

Excelデータのインポート

Excelからのデータインポートにとどまらず、XLConnectを使えば一歩進んだ作業が可能です。RとExcelの橋渡しとなる活用法を学びましょう。

シートを読み込む

ワークブックに接続する

Excel のシートを一覧表示して読み込む

readWorksheet をカスタマイズする

シートの調整

ワークシートを追加する

ワークシートにデータを入れる

シート名の変更

シートの削除

XLConnectで再現性のあるExcel作業

Swimming pools

Potatoes (TSV)

Hotdogs

Potatoes (CSV)

Urban population (XLS)

Urban population (XLSX)

Rへのデータ取り込みは、本来なら分析で最も簡単なステップであるべきです。ところが、実際にはそうならないことが多いのも事実です。データは.csvやテキストファイル、統計ソフトのファイル、データベース、HTMLデータなど、さまざまな形式で提供されます。どの方法を使うべきかを知っていることが、実際の分析を始めるカギになります。
このコースでは、まずRで.csvとテキストファイルを読み込む方法を学びます。次に、readrやdata.tableパッケージを使ってフラットファイルのデータを簡単かつ効率的にインポートする方法を扱います。その後、readxlを用いてRで.xlsファイルを読み込む方法を学びます。

Introduction to R

Rでreadxlとgdataを使って.xls、.csv、テキストファイルを読み、次にreadrとdata.tableを学びましょう。

Rでのデータインポート入門

本コースでは、readxlやdata.tableといったツールを用いて、RでCSV、XLS、テキストファイルを読み込む方法を学びます。

アソシエイトデータサイエンティスト Rで

データの取り込みとクリーニング  Rで

Instructor, DataCamp

タブ区切りファイル

特殊なファイル形式

read.table()

演習に進みましょう

utilsでフラットファイルからデータをインポートする - read.delim と read.table

read.delim と read.table

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