DataFrame をループ処理する (1)

Pandas の DataFrame を反復処理するには、通常 iterrows() メソッドを使います。これを for ループで用いると、各観測が順に処理され、各イテレーションで行ラベルと行の実データにアクセスできます。

for lab, row in brics.iterrows() :
    ...

この演習と次の演習では、cars DataFrame を使います。これは、世界7か国について、人口当たりの自動車台数と、右側通行か左側通行かの情報を含んでいます。

cars の各行を反復処理する for ループを書き、各イテレーションで2つの print() を実行してください。1つ目は行ラベルを、2つ目はその行のすべての内容を出力します。