散布図（1）

横軸が時間のときは、折れ線グラフが便利です。でも、2つの変数のあいだに相関があるかを確かめたいときなど、多くの場合は散布図のほうが適しています。以下は散布図を作る例です。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.show()

2007年の各国におけるGDPと平均寿命のデータ、gdp_cap と life_exp のプロットを続けましょう。散布図のほうが適しているかもしれません。

matplotlib.pyplot パッケージは、これまでどおり plt として利用できます。

スクリプト中の折れ線グラフを、散布図に変更します。
1人あたりGDPを対数スケールで表示すると相関が見やすくなります。plt.xscale('log') の行を追加します。
plt.show() でプロットを表示して、スクリプトを仕上げましょう。