散布図（1）

横軸が時間軸の場合、折れ線グラフが役立ちます。一方で、たとえば2つの変数の間に相関があるかどうかを評価したい場合など、多くのケースでは散布図の方が適しています。散布図を作成する例を以下に示します。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.show()

引き続き、2007年の各国のGDPと平均寿命のデータである、gdp_cap と life_exp の関係を示すグラフを扱いましょう。散布図の方が、より良い選択肢かもしれません。

今回も、matplotlib.pyplot パッケージは plt として利用できます。

スクリプト内の折れ線グラフを散布図に変更します。
1人当たりGDPを対数スケールで表示すると、相関が明確になります。plt.xscale('log') という行を追加します。
グラフを表示するために、スクリプトの最後に plt.show() を追加します。