辞書からDataFrameへ (1)

Pandas はオープンソースのライブラリで、高速で使いやすいデータ構造とデータ分析ツールを Python に提供します。期待できますね！

DataFrame は Pandas で最も重要なデータ構造のひとつです。行や列にラベルを付けて表形式データを保存できる仕組みです。DataFrame を作る方法のひとつが、辞書から生成する方法です。

この後の演習では、各国の車両データを扱います。各観測は国に対応し、列には人口当たりの車両数、左側通行か右側通行かなどの情報が入っています。

スクリプトには次の3つのリストが定義されています:

names: データがある国名を含みます。
dr: 対応する国で左側通行か右側通行かを示す真偽値のリストです。
cpc: 対応する国の人口1000人あたりの自動車台数です。

各辞書キーは列ラベルで、各値はその列の要素を含むリストです。

pandas を pd としてインポートします。
事前定義されたリストを使って、my_dict という辞書を作成します。キーと値のペアは3つです:
- キー 'country'、値 names。
- キー 'drives_right'、値 dr。
- キー 'cars_per_cap'、値 cpc。
pd.DataFrame() を使って、辞書を cars という DataFrame に変換します。
cars を出力して、どのように表示されるか確認しましょう。