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CSV から DataFrame へ (1)

辞書にデータを入れてからDataFrameを作る方法でも動きますが、効率的とは言えません。何百万件もの観測値を扱う場合はどうでしょうか？そのようなケースでは、通常、一定の構造を持つファイルとしてデータが提供されます。その代表例が CSV ファイル（"comma-separated values"、カンマ区切り値）です。

CSV データを Pandas の DataFrame として Python に読み込むには、read_csv() を使います。

前の演習と同じ車のデータでこの関数を試してみましょう。今回は、データは cars.csv という名前の CSV ファイルで提供されています。現在の作業ディレクトリにあるので、ファイルへのパスは単に 'cars.csv' です。

Instruktioner

100 XP
  • CSV ファイルを読み込むには、引き続き pandas パッケージが必要です。pd としてインポートしてください。
  • pd.read_csv() を使って cars.csv のデータをDataFrameとして読み込みます。読み込んだDataFrameは cars に保存してください。
  • cars を出力して確認しましょう。問題なさそうですか？