CSV から DataFrame へ（1）
データを辞書に入れてからDataFrameを作成する方法でもできますが、あまり効率的ではありません。何百万ものデータを扱う場合はどうでしょうか？そのような場合、データは通常、規則的な構造を持つファイルとして利用できます。そのようなファイル形式の1つがCSVファイルで、これは “comma-separated values”、つまりカンマ区切り値の略です。
CSVデータをPandas DataFrameとしてPythonに読み込むには、read_csv()を使います。
前の演習と同じ自動車データを使って、この関数を見ていきましょう。ただし今回は、データはcars.csvという名前のCSVファイルとして利用できます。このファイルは現在の作業ディレクトリにあるため、ファイルへのパスは単に'cars.csv'です。
この演習はコースの一部です
Python中級
演習の手順
- CSVファイルを読み込むには、やはり
pandasパッケージが必要です。pdとしてインポートします。 pd.read_csv()を使ってcars.csvのデータを DataFrame として読み込み、carsとして保存します。carsを出力します。問題なさそうですか？
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas as pd
# Import the cars.csv data: cars
# Print out cars