乱数の浮動小数点数

ランダム性は、科学、アート、統計、暗号、ゲーム、ギャンブルなど、さまざまな分野で使われます。ここでは、ランダム性を使ってゲームをシミュレーションします。

必要な機能はすべて numpy のサブパッケージである random に含まれています。この演習では、次の2つの関数を使います。

seed(): 乱数シードを設定し、シミュレーション間で同じ結果を再現できるようにします。引数として任意の整数を渡します。関数を呼び出しても出力は表示されません。
rand(): 引数を指定しない場合、0以上1未満の乱数の浮動小数点数を1つ生成します。

numpy を np としてインポートします。
seed() でシードを設定します。引数として 123 を渡します。
rand() で最初の乱数の浮動小数点数を生成し、出力します。