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演習

1人当たりの車の台数(2)

np.logical_and()、np.logical_or()、np.logical_not()を覚えていますか?これらはand、or、not演算子のNumPy版です。Pandas Seriesに対してもこれらを使って、より高度なフィルタリング(絞り込み)操作を行うことができます。

cars_per_capが10から80の間にある観測値を選択する次の例を見てみましょう。何が起きているかを確認するために、次のコードをステップごとに試してみてください。

cpc = cars['cars_per_cap']
between = np.logical_and(cpc > 10, cpc < 80)
medium = cars[between]

指示

100 XP
  • 提供されているサンプルコードを使って、cars_per_capが100から500の間にあるcarsのすべての観測値を含むDataFramemediumを作成しましょう。
  • mediumを出力しましょう。