意思決定を行う

仮説検定の最後には、帰無仮説の妥当性について二者択一の判断を下すのが一般的です。有意水準を 0.05 としたとき、帰無仮説についてどのように判断しますか？

p値はコンソールで次のコードを実行すると計算できます。

null %>%
  summarize(pval = 2 * mean(stat > p_hat)) %>%
  pull()

p値 < alpha なので、データは帰無仮説と整合的です。したがって、もっともらしい説明として帰無仮説を棄却しません。

p値 < alpha なので、データは帰無仮説と整合的ではありません。したがって、もっともらしい説明として帰無仮説を棄却します。

p値 > alpha なので、データは帰無仮説と整合的です。したがって、もっともらしい説明として帰無仮説を棄却しません。

p値 > alpha なので、データは帰無仮説と整合的ではありません。したがって、もっともらしい説明として帰無仮説を棄却します。

Bài tập