州別に分解してみる
総得票数は最も重要ですが、地理情報を活用するとさらに深掘りできます。この演習では、州ごとに結果がどう違ったかを見ていきます。
アフマディネジャドは全国で勝ったのか、それとも2位の候補者が上回った州があったのでしょうか？この問いに答えるため、まずは州レベルのデータセットを作成しましょう。
この演習はコースの一部です
R によるカテゴリカルデータの推測
演習の手順
iranから始めて州でグループ化し、1位候補の得票合計と2位候補の得票合計という2つの変数で要約します。各新しい列名は候補者名にしてください。province_totalsを確認します。- 2位候補が1位候補より多く得票した行をすべて抽出するように、
province_totalsをフィルタリングします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Construct province-level dataset
province_totals <- ___ %>%
# Group by province
___ %>%
# Sum up votes for top two candidates
___
# Inspect data frame
province_totals
# Filter for won provinces won by #2
___ %>%
___(___ > ___)