アイオワに不正はあった？

前の演習で作成した帰無分布と、null と chi_obs_stat を使って計算できる p 値に基づいて、次の記述のうち誤っているものはどれですか。

選択肢

低い p 値は、もし実際にアイオワで選挙不正があったとしたら、このデータ（またはそれ以上に極端な結果）を観測する確率は非常に小さいことを示します。

観測された統計量が帰無分布の裾のかなり遠くにあることから、データは「アイオワの得票数にベンフォードの法則が当てはまる」という帰無仮説と一貫しないことを示しています。

高い p 値は、私たちの帰無仮説（アイオワの得票数にベンフォードの法則が当てはまる）の真である確率が高いことを示します。