データはモデルと整合していますか？

一般には、次のように計算する「両側」p値を使うのがよい考え方です。

# 両側 p 値を計算
null %>%
  summarize(pval = 2 * mean(stat <= d_hat))

しかしカイ二乗の場合は、右側の尾だけを計算するため、これは「片側」検定になります。右側の尾は、独立でない（従属がある）ときにより起こりやすい統計量の側です。

前の演習で作成したオブジェクト（null_spac、null_arms、chi_obs_spac、chi_obs_arms）を使って、これら2つの仮説検定のp値を計算し、下の選択肢から正しい答えを選んでください。上のコードを少し調整して、p値には右側（より大きい側）の尾のみが含まれるようにする必要がある点に注意してください。

答案选项

どちらのp値も0.05より大きいので、軍事費と政党、宇宙開発費と政党がそれぞれ独立であるという仮説を棄却できません。

データセットは、政党と宇宙開発費に関係がないという仮説とは整合していますが、政党と軍事費の間には関係がありそうだと示唆しています。

データセットは、軍事費と政党、宇宙開発費と政党のいずれにも関係がないという仮説と整合していません。

データセットは、政党と軍事費に関係がないという仮説とは整合していますが、政党と宇宙開発費の間には関係がありそうだと示唆しています。

练习

データはモデルと整合していますか？

说明

答案选项

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