主張を検定する
前の演習では、信者の真の割合が 0.75 だと仮定したときに、シミュレーションで得られる単一の p-hat がどのような値になりそうかを確認しました。その p-hat はおそらく gss2016 の p-hat とは異なっていましたが、それはたまたまなのでしょうか？ それとも、その主張と GSS のデータとの間に体系的な不整合があるのでしょうか？
この演習では、この疑問をはっきりさせます。
この演習はコースの一部です
R によるカテゴリカルデータの推測
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Generate null distribution
___ <- gss2016 %>%
specify(response = postlife, success = "YES") %>%
hypothesize(null = "point", p = 0.75) %>%
generate(reps = ___, type = "simulate") %>%
# Calculate proportions
___(stat = ___)