近似による信頼区間（CI）
近似的なショートカットは、標本分布を記述するための別の方法を提供します。この演習では、この近似を使って、太平洋地域（pacific）に住む回答者の割合に対する信頼区間を作成します。
どんな信頼区間でも、使用する材料は3つあります。ポイント推定値（ここでは p_hat）、標準誤差（SE）、そして加減する標準誤差の個数です。標本分布が鐘形（ベル型）であれば、SEを2つずつ足し引きすることで信頼水準95%に対応します。ブートストラップを使うときは、ブートストラップ分布をプロットできるので、それが鐘形かどうかを確認できます。近似を使うときは、いわば手探りになります——完全に見えないわけではありませんが、ベル型であることを保証するために「経験則」に頼ることになります。
この演習はコースの一部です
R によるカテゴリカルデータの推測
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate n as the number of rows
n <- nrow(gss2016)
# Calculate p_hat as the proportion in pacific meta region
p_hat <- gss2016 %>%
___(prop_pacific = ___(___ == "___")) %>%
pull()
# See the result
p_hat