なぜ t が必要なのでしょうか？

p 値を計算する手順は、まず標本統計量から始め、それを標準化して検定統計量を作り、その後に累積分布関数で変換することです。チャプター 1 では、その最終的な変換を z と表記し、CDF の変換には（標準正規の）z 分布を使いました。前回の動画では、検定統計量を t と表記し、変換には t 分布を使いました。

どのような仮説検定の状況で、z 分布ではなく t 分布が必要になりますか？