zスコアを計算する

変数は取りうる範囲や単位がまちまちなので、標準化が必要です。たとえば、変数の単位が米ドルかユーロかで仮説検定の結論が変わるのはおかしいですよね。標準化はそれを避けます。

仮説検定で重要な標準化された値の1つが zスコアです。これを計算するには3つの数が必要です。サンプル統計量（点推定値）、仮定した統計量、そして統計量の標準誤差（ブートストラップ分布から推定します）です。

サンプル統計量は late_prop_samp です。

late_shipments_boot_distn は遅延出荷の比率のブートストラップ分布です。遅延出荷の比率の統計量は late_prop 列にあります。

late_prop_samp と late_shipments_boot_distn は利用可能で、dplyr は読み込まれています。

遅延出荷の比率を6%と仮定します。
標準誤差を計算します。つまり、ブートストラップ分布の標準偏差を求めます。
zスコアを計算します。