標本平均の計算
late_shipments データセットには、医療用品の配送に関するサプライチェーンデータが含まれています。各行は部品1件の配送を表します。late 列は、その部品の配送が遅延したかどうかを示します。"Yes" は遅延したこと、"No" は定刻どおりに届いたことを意味します。
まずは点推定（標本統計量）として、遅延配送の割合を計算するところから始めましょう。
late_shipments は利用可能で、dplyr は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rによる仮説検定
演習の手順
View()を使って、late_shipmentsデータセットを表示します。- 標本中の遅延配送の割合を計算します。つまり、
late列が"Yes"のケースの平均を求めます。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# View the late_shipments dataset
View(late_shipments)
# Calculate the proportion of late shipments
late_prop_samp <- ___
# See the results
late_prop_samp