適合度検定を実行する
vendor_inco_term の棒グラフから、4つのカテゴリにわたる分布は仮説上の分布にかなり近いように見えました。差が統計的に有意かどうかを確認するには、カイ二乗適合度検定を行う必要があります。
どちらの仮説を採択するか判断するため、有意水準を 0.1 に設定します。
late_shipments が利用可能で、tibble、dplyr、ggplot2、infer は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rによる仮説検定
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results