1標本の比率を検定する
第1章では、遅延出荷の比率が6%より大きいと仮定した検定について、p値を計算しました。そこでは、統計量の標準誤差を推定するためにブートストラップ分布を使いました。より簡単な代替として、標本比率、仮定した比率、標本サイズに基づく標準誤差の式を使う方法があります。
\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)
このよりシンプルな計算で、p値をもう一度確認してみましょう。
late_shipments は利用可能で、dplyr は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rによる仮説検定
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 <- ___
# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat <- ___
# Calculate the sample size
n <- ___