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  3. Rによる仮説検定
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演習

1標本の比率を検定する

第1章では、遅延出荷の比率が6%より大きいと仮定した検定について、p値を計算しました。そこでは、統計量の標準誤差を推定するためにブートストラップ分布を使いました。より簡単な代替として、標本比率、仮定した比率、標本サイズに基づく標準誤差の式を使う方法があります。

\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)

このよりシンプルな計算で、p値をもう一度確認してみましょう。

late_shipments は利用可能で、dplyr は読み込まれています。

指示1 / 3

undefined XP
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  • 遅延出荷の比率が6%であると仮定します。
  • late が "Yes" の出荷の標本比率を prop_late として計算し、pull して数値を取り出します。
  • 標本内の観測数を計算します。