2つの比率の検定

運賃の支払い額が、発送が遅れたかどうかに影響するのか知りたくなるかもしれません。late_shipments データセットでは、発送が遅れたかどうかは late 列に格納されています。運賃は freight_cost_group 列にあり、カテゴリは "expensive" と "reasonable" です。

これに対して仮説を立てて検定します。

$H_{0}$: $late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0$

$H_{A}$: $late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0$

p_hats には、"expensive" と "reasonable" グループの母比率の推定値（標本比率）が入っています。ns には各グループの標本サイズが入っています。

プールした標本比率 $\hat{p}$ を、ns を重みとした p_hats の平均として計算します。※ weighted.mean() か、次の式を使って算術で計算してください。

$$ \hat{p} = \frac{n_{\text{expensive}} \times \hat{p}_{\text{expensive}} + n_{\text{reasonable}} \times \hat{p}_{\text{reasonable}}}{n_{\text{expensive}} + n_{\text{reasonable}}} $$

연습 문제

2つの比率の検定

지침 1/4

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지침 1/4

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