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カイ二乗検定を実行する

カイ二乗独立性の検定は、あるカテゴリ変数の成功割合が、別のカテゴリ変数の各カテゴリーで異なるかを比較します。

貿易取引では、契約内容を明確に示すためにビジネス上の略語が使われることがあります。これは国際商業会議所（ICC）の国際取引条件、いわゆるインコタームズ（incoterms）です。

late_shipments データセットには、出荷に適用されたインコタームズを示す vendor_inco_term が含まれます。選択肢は次のとおりです。

  • EXW: 「Ex works（工場渡し）」。買い手が貨物の輸送費を負担します。
  • CIP: 「Carriage and Insurance Paid to（輸送費・保険料込）」 。売り手が貨物が船に積み込まれるまでの運賃と保険料を負担します。
  • DDP: 「Delivered Duty Paid（関税込持込渡し）」 。売り手が貨物が仕向け地の港に到着するまでの輸送費を負担します。
  • FCA: 「Free Carrier（運送人渡し）」 。売り手が貨物の輸送費を負担します。

インコタームズが、運賃が高いかどうかに影響しているかもしれません。有意水準 0.01 で次の仮説を検定しましょう。

\(H_{0}\): vendor_inco_term と freight_cost_group は独立である。

\(H_{A}\): vendor_inco_term と freight_cost_group は関連している。

late_shipments が利用可能で、ggplot2 と infer は読み込まれています。

Instructions 1/3

undefined XP
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    2
    3
  • late_shipments データセットを使って、vendor_inco_term を横軸、freight_cost_group を塗り分けにした割合スタック棒グラフを描きます。