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연습 문제

特徴選択のためのランダムフォレスト

それでは、学習済みのランダムフォレストモデルを使って、入力データセット X から最も重要な特徴量を選びましょう。

前の演習で学習したモデルは rf として読み込まれています。

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • 重要度が 0.15 より高い特徴量のマスクを作成します。