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演習

Lasso モデルの結果

Lasso モデルを学習できたので、テストセットで予測性能（$R^2$）をスコア化し、係数が 0 に縮まったために無視された特徴量がいくつあるか数えます。

X_test と y_test のデータセットはあらかじめ読み込まれています。

Lasso() モデルと StandardScaler() はそれぞれ la と scaler としてインスタンス化され、どちらも学習データにフィット済みです。

指示

100 XP
  • 事前にフィット済みのスケーラーでテストセットを変換します。
  • スケーリング後のテストデータで \(R^2\) を計算します。
  • 係数が 0 に等しいときに True となるリストを作成します。
  • 係数が 0 の特徴量の総数を計算します。