t-SNE による次元の可視化
これまでの作業の成果を見てみましょう。この演習では、男女を結合した Ansur データセットに対して t-SNE による次元削減を行った結果を可視化します。
データセット df に追加された 2 つの t-SNE 特徴（'x' と 'y'）を使って散布図を 3 つ作成します。各散布図では、異なるカテゴリ変数で点の色分けを行います。
seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてすでにインポートされています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ次元削減
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Color the points according to Army Component
sns.____(x="x", y="y", hue=____, data=df)
# Show the plot
plt.show()