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  3. Pythonで学ぶ次元削減
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연습 문제

t-SNE による次元の可視化

これまでの作業の成果を見てみましょう。この演習では、男女を結合した Ansur データセットに対して t-SNE による次元削減を行った結果を可視化します。 データセット df に追加された 2 つの t-SNE 特徴（'x' と 'y'）を使って散布図を 3 つ作成します。各散布図では、異なるカテゴリ変数で点の色分けを行います。

seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてすでにインポートされています。

지침 1/3

undefined XP
  • 1
    • seaborn の sns.scatterplot を使ってプロットを作成します。
    • 点を 'Component' で色分けします。
  • 2
    • 散布図の点を 'Branch' で色分けします。
  • 3
    • 散布図の点を 'Gender' で色分けします。