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演習

次元削減後の精度

次元削減を使って過学習を抑えます。ここでは、かなり思い切った方法として、性別の判別に有効な情報を含む1つの列だけを選択します。学習用とテスト用の分割、モデルの学習、予測の手順を繰り返し、テストデータと訓練データでの精度を比較します。

必要なパッケージと y はすでに読み込まれています。

指示

100 XP
  • ansur_df から首回り（'neckcircumferencebase'）の列だけを選択します。
  • データの分割、分類器のインスタンス化、学習は用意済みです。
  • もう一度、訓練セットとテストセットの双方で精度スコアを計算します。