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演習

モデルの学習と評価

前の演習では、データセットを X_train、X_test、y_train、y_test に分割しました。これらはすでに読み込まれています。 ここでは、サポートベクター分類器（SVC()）を作成し、学習データにフィットさせます。 その後、テストデータと学習データの両方で精度を計算し、過学習の有無を確認します。

指示

100 XP
  • sklearn.svm から SVC、sklearn.metrics から accuracy_score をインポートします。
  • サポートベクター分類（SVC()）のインスタンスを作成します。
  • 学習データにモデルをフィットさせます。
  • 学習データとテストデータの両方で精度を計算します。