保持する分散の割合を選ぶ

PCA に、あなたが決めた累積寄与率（説明分散のしきい値）に基づいて計算する主成分数を自動的に決めさせます。

数値の ANSUR 女性データセットは ansur_df としてあらかじめ読み込まれています。

必要なパッケージとクラス（Pipeline(), StandardScaler(), PCA()）もすべて読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ次元削減

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])