手動による特徴量抽出 II
ANSUR データセットの派生版 height_df を扱っています。各人物の身長が height_1、height_2、height_3 の3回測定されています。平均身長の特徴量をデータセットに追加し、その後、元の3つの特徴量を削除してください。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ次元削減
演習の手順
- 平均身長の特徴量をデータセットに追加します。
.mean()メソッドをaxis=1で使用します。 - データセットから元の3つの身長特徴量を削除します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the mean height
height_df['height'] = height_df[[____]].____
# Drop the 3 original height features
reduced_df = height_df.drop(____, axis=1)
print(reduced_df.head())