1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Pythonで学ぶ次元削減
Connected

演習

主成分の理解

Pokemon データセット poke_df の数値特徴量に PCA を適用します。特徴量のスケーリングと PCA をひとつの処理で行うため、パイプラインを使います。続いて、最初の2つの主成分の意味を解釈します。

必要なパッケージとクラス（Pipeline(), StandardScaler(), PCA()）はすでに読み込まれています。

指示1 / 4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • スケーラーと PCA を使ってパイプラインを構築し、計算する成分数を 2 に設定してください。