手動による特徴抽出 I
特定の商品の価格を店舗間で比較したいとします。事前に読み込まれているデータセット sales_df の特徴量は storeID、product、quantity、revenue です。quantity と revenue は、各店舗でその商品が何個売れたかと、合計の収益がいくらかを表します。今回の分析では、商品ごとの平均価格を把握する方が有用です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ次元削減
演習の手順
- 販売数量と合計収益から商品価格を計算してください。
- データセットから quantity と revenue の特徴量を削除してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the price from the quantity sold and revenue
sales_df['price'] = ____
# Drop the quantity and revenue features
reduced_df = sales_df.drop(____, axis=1)
print(reduced_df.head())