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演習

特徴探索のためのPCA

前の演習で作成したPCAのパイプラインを使って、いくつかのカテゴリ変数がpoke_dfの分散にどのように関係しているかを可視的に探索します。 これらのカテゴリ変数（Type と Legendary）は、別のDataFrameであるpoke_cat_dfに含まれています。

必要なパッケージとクラス（Pipeline(), StandardScaler(), PCA()）はすべて読み込まれています。

指示1 / 4

undefined XP
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  • パイプラインをpoke_dfに対してfitして変換し、主成分を抽出します。