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  3. Pythonで学ぶ次元削減
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Exercise

主成分の数を選ぶ

ここでは、プロットの「ひじ（elbow）」テクニックを使って、データを何個の主成分に削減するかをより根拠を持って判断します。今回も最後に、数値のみの ANSUR 女性データセット（ansur_df として読み込み済み）を使います。

必要なパッケージとクラス（Pipeline(), StandardScaler(), PCA()）はすべて読み込み済みです。

Instrukcje 1 / 4

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  • スケーラーと PCA（10 成分を選択）からなるパイプラインを作成します。