主成分の数を選ぶ
ここでは、プロットの「ひじ（elbow）」テクニックを使って、データを何個の主成分に削減するかをより根拠を持って判断します。今回も最後に、数値のみの ANSUR 女性データセット（ansur_df として読み込み済み）を使います。
必要なパッケージとクラス（Pipeline(), StandardScaler(), PCA()）はすべて読み込み済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ次元削減
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])