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练习

LASSO 回帰モデルを作成する

事前にインポートされた Lasso() 回帰器を使って、数値の ANSUR 体計測データセットから個人の BMI（Body Mass Index）を予測します。BMI は身長と体重から算出される指標ですが、モデルに課題を与えるためにこれら2つの特徴量はデータセットから除外されています。

まず StandardScaler()（scaler としてインスタンス化済み）でデータを標準化し、すべての係数に対して、同程度の正則化の圧力がかかるようにします。

必要な関数やクラス、入力データセット X と y はすべて読み込まれています。

说明

100 XP
  • テストサイズを 30% に設定して、70-30% の学習・テスト分割にします。
  • 学習用の特徴量にスケーラーを適合させ、続けて一度に変換します。
  • Lasso モデルを作成します。
  • スケーリング済みの学習データに適合させます。