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  3. Rでの欠損データの扱い方
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演習

fill() で明示的な欠損を補完する

対処しやすい欠損値のひとつは、グループの最初の値は入力されているのに、その後の値が NA になっているケースです。

このような欠損は、スプレッドシートで同じ名前を何度も入力しないための空欄や、「人にとって読みやすくする」ために生じることが多いです。

このタイプの問題は、tidyr パッケージの fill() 関数を使うと解決できます。

指示

100 XP
  • frogger データセットで、fill() を使って "name" の観測値を下方向に埋めてください。