よくない代入法を評価する
代入法を評価するには、何が「よくない」のかを把握しておくことが役立ちます。そこで、代表的によくない代入法である「平均値での代入」を見てみましょう。
この演習では、oceanbuoys データセットを使い、箱ひげ図で平均値代入がどのように働くかを確認します。
この演習はコースの一部です
Rでの欠損データの扱い方
演習の手順
oceanbuoys データセットについて、次を行ってください。
impute_mean_all()で平均値代入を行い、add_label_shadow()でその代入を追跡します。- 湿度（
humidity）の代入値を、箱ひげ図で確認します。 - 気温（
air_temp_c）の代入値を、箱ひげ図で確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Impute the mean value and track the imputations
ocean_imp_mean <- bind_shadow(___) %>%
___() %>%
___()
# Explore the mean values in humidity in the imputed dataset
ggplot(___,
aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()
# Explore the values in air temperature in the imputed dataset
ggplot(___,
aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()