インプテーションの評価：多変数で見る

これまで、単一の変数や変数の組み合わせと、そのインプテーション値の見方を学んできました。しかし、複数の変数についてインプテーションを確認したいこともあります。その場合は、データの整形や並べ替えが必要です。このレッスンでは、nabular データでの利用も念頭に、やや複雑になりがちなデータ加工の方法を扱います。shadow_long() 関数は、この種の可視化に適した形にデータを変換してくれます。