ナブラー（nabular）データで範囲外の下側に代入する
代入した値を追跡できるようにしておきたいです。そうしないと、代入値の良し悪しを評価するのがとても難しくなります。
ここでは、データに代入を行い、前の演習で作成した可視化を、データの範囲より下側に値を代入することで再現していきます。
これは欠損の構造をさらに探るのにとても有用であり、欠損値の代入に向けた枠組みも提供します。
まず impute_below_all() を使ってデータの範囲より下側に代入し、その後に可視化します。この例では欠損がどこにあるかは見えますが、それらを追跡する方法が必要だと気づきます。欠損データを追跡するプログラミングパターンがこれに役立ちます。
この演習はコースの一部です
Rでの欠損データの扱い方
演習の手順
oceanbuoys データを使って、次を行ってください。
impute_below_all()を使って、範囲より下側に代入します。- x 軸に
wind_ew、y 軸にair_temp_cを取り、新たに代入された欠損値を可視化します。 bind_shadow()、impute_below_all()、add_label_shadow()を使って、代入と追跡を行います。- プロットを表示し、代入された値を確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Impute the oceanbuoys data below the range using `impute_below`.
ocean_imp <- impute_below_all(___)
# Visualize the new missing values
ggplot(___,
aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point()
# Impute and track data with `bind_shadow`, `impute_below_all`, and `add_label_shadow`
ocean_imp_track <- bind_shadow(___) %>%
___() %>%
___()
# Look at the imputed values
___