1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Rでの欠損データの扱い方
Connected

演習

インピュテーションの評価（複数のモデルと変数）

インピュテーションモデルを作るときは、別の方法と比較するのが良い考えです。

このレッスンでは、データの変動を説明するのに役立つ情報をもう1つ加えた最終的なインピュテーションモデルを追加していただきます。そのうえで、前のレッスンと同様に値を比較していきます。

指示

100 XP

oceanbuoys データセットを使って、次を行います。

  • impute_lm() を使ってインピュテーションを行い、モデルに year を追加します。
  • インピュテーション手法を結合し、ocean_imp_mean を mean、ocean_imp_lm_wind を lm_wind、ocean_imp_lm_wind_year を lm_wind_year に配置します。
  • air_temp_c（x軸）と humidity（y軸）の値を確認し、欠損の有無で色分けし、インピュテーションモデルでファセット分割します。