欠損状況でのグループ集計を行う

nabular データを作成できるようになったので、これを使ってデータを探索してみましょう。別の変数の欠損状況に基づいて要約統計量を計算します。

これを行うために、次のステップを踏みます。

まず、bind_shadow() でデータを nabular データに変換します。
次に、group_by() と summarize() を使って平均と標準偏差を計算します。関数は mean() と sd() を使います。

oceanbuoys データセットに対して：
bind_shadow() を適用し、その後に湿度の欠損状況（humidity_NA）で group_by() し、dplyr の summarize() を使って風の東西成分（wind_ew）の平均と標準偏差を計算します。
同様に、風の南北成分（wind_ns）についても要約を計算します。