欠損値の扱い方と見つけ方
欠損データを扱うときに覚えておきたいコマンドがいくつかあります。まずは、欠損値があるかどうか、そしてそれがどこにあるかを確認できることが大切です。
any_na() と are_na() を使って、どの値が欠損しているかを特定しましょう。
この演習はコースの一部です
Rでの欠損データの扱い方
演習の手順
- 値として
NA、NaN、Inf、"."、"missing"を含むベクトルxを作成します。 - ベクトル
xをany_na()とare_na()に渡して、どれが欠損かを確認・探索します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create x, a vector, with values NA, NaN, Inf, ".", and "missing"
x <- c(___, ___, ___, ___, ___)
# Use any_na() and are_na() on to explore the missings
any_na(___)
are_na(___)