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代入結果の評価と比較

代入モデルを作成したら、別の方法と比べてみるのがおすすめです。このレッスンでは、impute_lm() で作成したこれまでの代入済みデータセットと、平均値代入のデータセットを比較します。これら 2 つのデータセットは、この演習でそれぞれ ocean_imp_lm_wind と ocean_imp_mean として用意されています。

この演習はコースの一部です

Rでの欠損データの扱い方

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演習の手順

  • bind_rows() を使ってモデルを結合します。ocean_imp_mean を mean、ocean_imp_lm_wind を lm_wind に配置してください。
  • air_temp と humidity の値を散布図で確認します。x 軸に air_temp_c、y 軸に humidity を置き、欠損の有無で色分けし、使用した代入モデル（imp_model）でファセット分割します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Bind the models together 
bound_models <- bind_rows(mean = ___,
                          lm_wind = ___,
                          .id = "imp_model")

# Inspect the values of air_temp and humidity as a scatter plot
ggplot(___, 
       aes(x = ___, 
           y = ___, 
           color = any_missing)) +
  geom_point() + 
  facet_wrap(~___)
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