欠損のあるケースと変数を可視化する
変数とケース全体での欠損の状況を把握するには、gg_miss_var() と gg_miss_case() を使います。これらは miss_var_summary() と miss_case_summary() の可視化版です。
また、facet に使う変数を指定すると、カテゴリごとに複数のプロットへ分割できます。
この演習はコースの一部です
Rでの欠損データの扱い方
演習の手順
riskfactors データセットを使って、次を行ってください。
gg_miss_case()を使って、ケースごとの欠損数を可視化します。gg_miss_case()を使い、変数educationで facet して、ケースごとの欠損数を比較します。gg_miss_var()を使って、変数ごとの欠損数を可視化します。gg_miss_var()を使い、変数educationで facet して、変数ごとの欠損数を比較します。
全体のデータを可視化したものと、facet で分けたものを比べて、どのような違いが見られますか？
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Visualize the number of missings in cases using `gg_miss_case()`
gg_miss_case(___)
# Explore the number of missings in cases using `gg_miss_case()`
# and facet by the variable `education`
gg_miss_case(___, facet = ___)
# Visualize the number of missings in variables using `gg_miss_var()`
gg_miss_var(___)
# Explore the number of missings in variables using `gg_miss_var()`
# and facet by the variable `education`
___(___, facet = ___)