オブジェクトの抽出
元の画像からオブジェクトを抽出すると、関係のないピクセルを除外し、個別に分析できる新しい画像を作成できます。
ポイントは、対象のオブジェクトだけが含まれるように画像を切り取ることです。オブジェクトを囲むピクセルインデックスの範囲をバウンディングボックスと呼びます。
この演習では、ndi.find_objects() を使って、左心室のみを含む新しい画像を作成しましょう。
この演習はコースの一部です
Python による生体医療画像解析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create left ventricle mask
labels, nlabels = ____
lv_val = ____
lv_mask = np.where(____, 1, 0)