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  3. Python による生体医療画像解析
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演習

オブジェクトの抽出

元の画像からオブジェクトを抽出すると、関係のないピクセルを除外し、個別に分析できる新しい画像を作成できます。

ポイントは、対象のオブジェクトだけが含まれるように画像を切り取ることです。オブジェクトを囲むピクセルインデックスの範囲をバウンディングボックスと呼びます。

この演習では、ndi.find_objects() を使って、左心室のみを含む新しい画像を作成しましょう。

指示1 / 3

undefined XP
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mask から labels 配列を作成し、左心室のピクセルに対応するマスクを作成します。（座標 128, 128 を使って左心室のラベル値を見つけてください。）