潜在的な交絡因子の特定
測定値を抽出したら、データ内の依存関係を確認しましょう。特に、画像パラメータ(サンプリングレート、視野)が被験者間で異なる場合や、1つの画像から複数の測定値を取得する場合は注意が必要です。
最後の演習では、人口統計データと脳容積の測定値を pandas の DataFrame(df)にまとめました。
まずテーブルと利用可能な変数を確認し、次にデータ間の相関を調べましょう。
この演習はコースの一部です
測定値を抽出したら、データ内の依存関係を確認しましょう。特に、画像パラメータ(サンプリングレート、視野)が被験者間で異なる場合や、1つの画像から複数の測定値を取得する場合は注意が必要です。
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まずテーブルと利用可能な変数を確認し、次にデータ間の相関を調べましょう。
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