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  3. Python による生体医療画像解析
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演習

潜在的な交絡因子の特定

測定値を抽出したら、データ内の依存関係を確認しましょう。特に、画像パラメータ（サンプリングレート、視野）が被験者間で異なる場合や、1つの画像から複数の測定値を取得する場合は注意が必要です。

最後の演習では、人口統計データと脳容積の測定値を pandas の DataFrame（df）にまとめました。

まずテーブルと利用可能な変数を確認し、次にデータ間の相関を調べましょう。

指示1 / 4

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.sample() メソッドを使って、df からランダムに3行を表示しましょう。