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  3. Python による生体医療画像解析
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演習

平均絶対誤差

コスト関数と目的関数は、2枚の画像がどの程度一致しているかを1つの値にまとめて出力します。

平均絶対誤差（MAE）は、2枚の画像間の輝度の差をまとめたもので、値が大きいほど差異が大きいことを示します。

この演習では、im1とim2の平均絶対誤差をステップごとに計算しましょう。

指示1 / 3

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  • im1 と im2 の差分を計算してください。
  • err を seismic カラーマップで描画してください。カラーマップの中心を0に合わせるには、vmin=-200、vmax=200 を設定します。